دوره پردازش تصویر با پایتون

OpenCV در سال 1999 توسط گری برادسکی در اینتل آغاز شد و اولین بار در سال 2000 منتشر شد. وادیم پیزارفسکی به گری برادسکی پیوست تا بتواند تیم OpenCV نرم افزار روسی اینتل را مدیریت کند. در سال 2005، OpenCV در Stanley، وسیله نقلیه که در سال 2005 DARPA Grand Challenge برنده شد، مورد استفاده قرار گرفت. بعدها توسعه فعال خود را تحت حمایت ویلو گاراژ ادامه داد، با گری برادسکی و وادیم پیزاروفسکی رهبری این پروژه. در حال حاضر، OpenCV از بسیاری از الگوریتم های مرتبط با Computer Vision و Machine Learning پشتیبانی می کند و روز به روز گسترش می یابد.

در حال حاضر OpenCV از طیف گسترده ای از زبان های برنامه نویسی مانند C ++، Python، Java و غیره پشتیبانی می کند و در سیستم عامل های مختلف از جمله ویندوز، لینوکس، OS X، اندروید، iOS و غیره پشتیبانی می کند. همچنین رابط های مبتنی بر CUDA و OpenCL نیز برای توسعه بالا سرعت عمل GPU. OpenCV-Python API پایتون OpenCV است. این بهترین ویژگی های OpenCV C ++ API و زبان پایتون را ترکیب می کند.

پایتون یک زبان برنامه نویسی عمومی است که توسط گیدو ون روسوم ساخته شده است که در کوتاه مدت بسیار محبوب به نظر می رسد عمدتا به دلیل سادگی و خواندن کد آن است. این برنامهنویس را قادر میسازد ایدههای خود را در خطوط کمتر از کد بدون نیاز به خوانایی به نمایش بگذارد.

در مقایسه با زبان های دیگر مانند C / C ++، پایتون کندتر است. اما یکی دیگر از ویژگی های مهم Python این است که می توان آن را به راحتی با C / C ++ گسترش داد. این ویژگی به ما کمک می کند تا کدهای محاسباتی فشرده را در C / C ++ بنویسیم و یک بسته بندی پایتون برای آن ایجاد کنیم تا بتوانیم از این پلاگین ها به عنوان ماژول های پایتون استفاده کنیم. این به ما دو مزیت میدهد: اول، کد ما همانند کد اصلی C / C ++ (از آنجا که C ++ C ++ واقعی در پس زمینه کار می کند) و دوم، کد بسیار ساده ای در Python است. این چگونه OpenCV-Python کار می کند، این یک بسته بندی پایتون در حین اجرای C ++ اصلی است.